Das Archiv der interdisziplinären Digitalisierungsprojekte

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Beteiligtes Unternehmen

• IAV GmbH

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Ganz neu im Wintersemester war der Ideenbooster. 

Der Ideenbooster ist ein ganz besonderes Projekt: Anstelle eines "normalen" Digitalisierungsprojektes wählst du den Ideenbooster, wenn du eine eigene Idee hast, die du gerne in einem folgenden Semester als Digitalisierungsprojekt anbieten möchtest. Während die anderen Projekte also an testfähigen Prototypen arbeiten, durchläufst du im Ideenbooster mehrere Phasen, in denen du deine Idee mit verschiedenen Innovationsmethoden weiterentwickelst.  

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• Digitale Transformation

Beteiligtes Unternehmen

• Deerstone GmbH, Braunschweig

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Digitale Transformation

Beteiligtes Unternehmen

• Ceconsoft GmbH

Beteiligte Institute / Fakultäten 

• Institute for Software and Systems Engineering, TU Clausthal

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Weißt Du auswendig, in welchen Müll ein altes Tablet, ein alter Eimer Wandfarbe, eine alte Zahnbürste, ein Haufen Styropor, eine abgelaufene Kopfschmerztablette und eine gammelige Mandarine kommen?

Nein? – Wir aus dem Kopf meistens auch nicht. Und was, wenn wir Dir jetzt sagen, dass die Entsorgungsverordnung je nach Landkreis variiert? 

Ziel

Unser Ziel für dieses Semester war es, eine einfache App zu entwickeln, wo Du ein Foto von dem zu entsorgenden Objekt machst, und Dir die App die für Deine Region korrekte Entsorgungsvariante vorschlägt. Jedes Objekt besteht aus bestimmten Materialien. Und nur, wenn diese Materialien in die "richtige Tonne" gelangen, können die darin enthaltenen Rohstoffe einem neuen Verwendungszweck zugeführt werden.

Wobei die App nur die für die Nutzenden sichtbare Interaktionsoberfläche bietet. Denn die wahre Magie geschieht in unserem Projekt im Hintergrund: wir haben ein neuronales Netz trainiert, indem wir unzählige Fotos von verschiedenem "Müll" zu für die KI lesbaren Datensätzen verwandelt haben.

Das Besondere an unserem Projekt war, dass wir ...

• ... keinen klassischen Abschlussbericht schreiben mussten.
• ... selbst Verantwortung für min. eine Sprintplanung als Product Owner übernommen haben.
• ... eine Development-Pipeline aufgebaut haben.
• ... Artefakte wie Domänenmodell, Architekturentwurf und Reportings von Softwaremetriken erstellt haben.
• ... und wir haben in den Sprint-Reviews und Intermediates umfangreichere Vorträge gehalten, in denen u.a. die o.g. Projektergebnisse beinhaltet waren.  

Ansprechpartner

Robert Werner, Ceconsoft GmbH (Mail)

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Beteiligte Institute / Fakultäten 

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Autonome Systeme

Beteiligte Institute / Fakultäten 

• Institute for Software and Systems Engineering, TU Clausthal
• Fakultät Elektro- und Informationstechnik, Ostfalia Hochschule
• Institut für Verteilte Systeme (IVS), Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule

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• Autonome Systeme

Beteiligte Institute

• Institut für verteilte Systeme der Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule

Ausgangssituation

Durch Brände in (Recycling-)Lagern können große  Schäden entstehen und umweltbelastende Stoffe  in die Luft gelangen. Flächendeckende stationäre Löschsysteme werden oft aus organisatorischen und Kostengründen nicht eingesetzt.
Ein mobiler autonomer Feuerlöschroboter befährt  den zu überwachenden Bereich selbständig und überprüft diesen auf Brandentstehung. Im Falle eines Brandes meldet er diesen und beginnt parallel mit dem Löschen durch das mitgeführte Löschmodul.

Ziel

Der Firebot, den das Team entwickelt, patroulliert autonom über das zu überwachende Gelände. Er erkennt Brände im Entstehen zuverlässig mithilfe verschiedener Sensoren und alarmiert selbständig die Feuerwehr. Er beginnt augenblicklich mit einem gezielt-präzisen Löschvorgang, um ein Ausbreiten und damit verbundene Kollateralschäden zu vermeiden.

Das Digitalisiserungsprojekt wurde im WiSe 21/22 gestartet und wird nun bereits im dritten Semester fortgeführt.

Anwendungsgebiet

• Digitale Transformation

Beteiligte Institute

• Institut für Information Engineering der Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule

Beteiligtes Unternehmen

• Deerstone GmbH, Braunschweig

Ausgangssituation

Viele Unternehmen und Vereine verantalten sogenannte Sponsorenläufe, bei denen die Teilnehmer*innen laufen und Sponsoren für jede gelaufene Runde einen bestimmten Betrag an einen meist karitativen Zweck spenden. Das Problem: Das Zählen von Runden und Distanzen erfolgt per Hand durch
die Verwendung von Strichlisten auf Papier.

Dabei besteht die Gefahr des Verzählens bei der Rundenermittlung und es bedeutet zusätzlichen Aufwand für die Veranstalter.

Ziel

Eine digitale und automatisierte Unterstützung beim Zählen von Runden und Kilometern bei Sponsorenläufen, ohne zusätzlichen organisatorischen oder finanziellen Aufwand für den Veranstalter. Es soll eine App für Smartphones / Smartwatches zur Ermittlung von zurückgelegter Distanz und absolvierten Runden für Sponsoren-Läufe entwickelt werden.

Anwendungsgebiet

• Circular Economy & Umwelttechnik

Beteiligte Institute

• Institut for Software and Systems Engineering

Ausgangssituation

Der Klimawandel gefährdet die globale Nahrungsversorgung, Hungersnöte führen zur Zunahme an humanitären Krisen. Resilienz versprechen Closed-Environment-Agriculture (CEA)- & Computer-Numerical-Control (CNC) Farming-Systeme. Können diese jedoch wirklich bei der Bewältigung der Krisen helfen?

Ziel

• Aufbau des FarmBots
• Testläufe der verschiedenen Funktionen
• Planung und Demonstration eines Ernteablaufs

Anwendungsgebiet

• Digitale Transformation

Beteiligte Institute

• Fakultät Informatik, Institut für Information Engineering, Ostfalia Hochschule

Ausgangssituation

Jedes fünfte Kind kann nach der Grundschulzeit nicht richtig lesen. Einer der Hauptgründe besteht in der mangelnden Lesekompetenz. Eigentlich wird diese durch das Vorlesen oder gemeinsames Lesen  im Elternhaus gefördert. Mangelnde Lesekompetenz führt zu langfristigen, irreparablen Defiziten bis ins Erwachsenenalter. Der Verein Coach@School bietet mit seinem Programm „Bücherkoffer“ den Service, mit Büchern gefüllte Koffer auszuleihen und zuhause zu lesen. Die Kommunikation zwischen Verein und Elternhaus ist derzeit aufgrund fehlender Kommunikationswege jedoch nur indirekt möglich und gestaltet sich recht schwierig.

Ziel

Durch die gezielte Förderungen von Kindern mit fehlender Lesekompetenz soll der Start ins Leben erleichtert werden. Der Bücherkoffer bietet hierfür ein optimales Konzept, um vorhandene Barrieren im Zugang zu Büchern zu verringern und somit die Lese- und Vorlesefähigkeiten der ganzen Familie in vielen verschiedenen Sprachen zu unterstützen. Im Projekte soll eine technische Schnittstelle für die Kommunikation zwischen Nutzer*innen und dem betreuenden Team hergestellt werden. 

Das Digitalisiserungsprojekt wurde im Sommersemester 2022 gestartet und wird im dritten Semester fortgeführt.

Anwendungsgebiet

• Mobilität

Beteiligte Institute

• Institut für Verkehrsmanagement, Ostfalia Hochschule

Ausgangssituation

Selbstfahrende Fahrzeuge werden ihren Fahrern künftig die Aufgabe der Fahrzeugführung abnehmen. Wie gehen diese Funktionen mit Situationen um, aus denen sie Fahrzeug selbst nicht „befreien“ können: Wie kann aus der Ferne Unterstützung erfolgen?

Ziel

Wir wollen herausfinden, inwiefern es möglich ist, Fahrzeuge in kritischen Situationen sicher und latenzarm aus der Ferne zu steuern. Hierzu entwickelt das Team ein prototypisches Modellfahrzeug, welches in einem 5G-Campusnetz über 5G gesteuert wird.

Anwendungsgebiet

• Industrie 4.0

Beteiligte Institute

• Institute for Software and Systems Engineering, Fakultät Mathematik/Informatik und Maschinenbau, TU Clausthal
• Institut für Information Engineering, Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule

Ausgangssituation

Ersatzteile und Reperaturen können den Lebenszyklus von Produkten erheblich verlängern. Dadurch können Ressourcen geschont werden bevor diese durch Recycling wieder den Weg in den Ressourcen-Kreislauf finden. Viele Ersatzteile sind schwer oder nicht mehr zu bekommen. 3D-Scan- und  3D-Drucktechnologien können hier Abhilfe schaffen.

Ziel

• Ziel 1: Scanne ein Objekt über Ansätze des SfM ein
• Ziel 2: Rekonstruiere 3D Modelle
• Ziel 3: Guidance-System für Nutzer, welches hilft, den Scanprozess zu begleiten

Entwicklung einer Mobilen Anwendung zum Scannen von kaputten Teilen mittels Ansätzen des Structure from Motion Verfahrens und KI gestützter rekonstruktion eines 3D-Modells eines intakten Ersatzteiles zur Herstellung mittels Additive Manufacturing.

Anwendungsgebiet

• Industrie 4.0

Beteiligte Institute

• Institut für Maschinenwesen, TU Clausthal
• Institut für Mechatronik Fakultät Maschinenbau, Ostfalia Hochschule

Ausgangssituation

Ersatzteile und Reperaturen können den Lebenszyklus von Produkten erheblich verlängern. Dadurch können Ressourcen geschont werden bevor diese durch Recycling wieder den Weg in den Ressourcen-Kreislauf finden. Viele Ersatzteile sind schwer oder nicht mehr zu bekommen. 3D-Scan- und  3D-Drucktechnologien können hier Abhilfe schaffen.

Ziel

• Ziel 1: Scanne ein Objekt über Ansätze des SfM ein
• Ziel 2: Rekonstruiere 3D Modelle
• Ziel 3: Guidance-System für Nutzer, welches hilft, den Scanprozess zu begleiten

Entwicklung einer Mobilen Anwendung zum Scannen von kaputten Teilen mittels Ansätzen des Structure from Motion Verfahrens und KI gestützter rekonstruktion eines 3D-Modells eines intakten Ersatzteiles zur Herstellung mittels Additive Manufacturing.

Anwendungsgebiete

• Industrie 4.0
• Autonome Systeme

Beteiligte Institute

• Institut für verteilte Systeme der Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule
• Institut für Informatik, Fakultät Mathematik/Informatik und Maschinenbau, TU Clausthal

Ausgangssituation

Durch Brände in (Recycling-)Lagern können große  Schäden entstehen und umweltbelastende Stoffe  in die Luft gelangen. Flächendeckende stationäre Löschsysteme werden oft aus organisatorischen und Kostengründen nicht eingesetzt.
Ein mobiler autonomer Feuerlöschroboter befährt  den zu überwachenden Bereich selbständig und überprüft diesen auf Brandentstehung. Im Falle eines Brandes meldet er diesen und beginnt parallel mit dem Löschen durch das mitge-führte Löschmodul.

Ziel

Der automome Löschroboter wird im aktuellen Semester für einen Recylinghof optimiert. Im ersten Schritt soll also ein Umbauplan skizziert werden. Außerdem wird durch das Team eine umfassende Marktskizze angefertigt, um Konkurrenz, Angebot und Nachfrage auszuloten.

Das Digitalisiserungsprojekt wurde im WiSe 21/22 gestartet und wird nun bereits im dritten Semester fortgeführt.

Anwendungsgebiet

• Digitale Transformation

Beteiligte Institute

• Institut für Konstruktion und angewandten Maschinenbau der Fakultät Maschinenbau, Ostfalia Hochschule
• Institut für Information Engineering der Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule

Ausgangssituation

Was leistet der Wald? Und welche Daten können im Wald gesammelt werden? Genau mit dieser Problemstellung beschäftigt sich dieses Projekt. Die Daten sollen mit Hilfe einer Oberfläche für die Bürger*innen verständlich visualisiert und interessant dargestellt werden um so das Ökosystem Wald für alle greifbar zu machen.

Ziel

Ziel des Forschungsprojekts ist es, die digitale Transformation des Waldes mittels intelligenter Waldsensorik und 5G-Anbindung vorranzutreiben und zur Optimierung der nachhaltigen Forstwirtschaft beizutragen. Außerdem soll eine fortwährende Überwachung des Waldes zur Bewältigung der Folgen des Klimawandels beitragen, sodass damit gezielt und präventiv auf  klimatisch bedingte Signale, wie Trockenheit oder Risiken durch Schädlingsbefall, reagiert werden kann.

Anwendungsgebiet

• Mobilität

Beteiligte Institute

• Institut für für verteilte Systeme, Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule
• Institut für Verkerkehrsmanagement der Fakultät Verkehr-Sport-Tourimus-Medien, Ostfalia Hochschule

Beteiligtes Unternehmen

• Salzgitter Flachstahl GmbH

Ausgangssituation

Salzgitter Flachstahl gehört zu den größten deutschen Stahlproduzenten. Um die Effizenz, Arbeitssicherheit und auch die Energiebilanz zu verbessern, sollen Transporttrucks die Beförderung des produzierten Stahls übernehemen.

Ziel

Der Tansport von Stahl soll durch umweltfreundliche, energiesparende und vorrausschauend fahrende Transportautos ausgeführt werden. Diese arbeiten mit einem Bilderkennungssystem, welches über Netzwerkkommunikation Fahrmanöver planen und damit zu den gesetzen Zielen beitragen kann.

Anwendungsgebiet

• Digitale Transformation

Beteiligte Institute

• Institut für Wirtschaftswissenschaften, TU Clausthal
• Institute for Software and Systems Engineering, TU Clausthal

Ausgangssituation

Jedes fünfte Kind kann nach der Grundschulzeit nicht richtig lesen. Einer der Hauptgründe besteht in der mangelnden Lesekompetenz. Eigentlich wird diese durch das Vorlesen oder gemeinsames Lesen  im Elternhaus gefördert. Mangelnde Lesekompetenz führt zu langfristigen, irreparablen Defiziten bis ins Erwachsenenalter. Der Verein Coach@School bietet mit seinem Programm „Bücherkoffer“ den Service, mit Büchern gefüllte Koffer auszuleihen und zuhause zu lesen. Die Kommunikation zwischen Verein und Elternhaus ist derzeit aufgrund fehlender Kommunikationswege jedoch nur indirekt möglich und gestaltet sich recht schwierig.

Ziel

Durch die gezielte Förderungen von Kindern mit fehlender Lesekompetenz soll der Start ins Leben erleichtert werden. Der Bücherkoffer bietet hierfür ein optimales Konzept, um vorhandene Barrieren im Zugang zu Büchern zu verringern und somit die Lese- und Vorlesefähigkeiten der ganzen Familie in vielen verschiedenen Sprachen zu unterstützen. Im Projekte soll eine technische Schnittstelle für die Kommunikation zwischen Nutzer*innen und dem betreuenden Team hergestellt werden. 

Das Digitalisiserungsprojekt wurde im Sommersemester 2022 gestartet und wird im Wintersemester 2022/23 fortgeführt.

Anwendungsgebiet

• Digitale Transformation

Beteiligte Institute

• Institut für Verkehrsmanagement, Ostfalia Hochschule
• Institut für verteilte Systeme der Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule

Beteiligte Unternehmen

• christmann informationstechnik + medien GmbH & Co. KG

Ausgangssituation

Fast jede Industrieanlage hat sie - die analoge Anzeige. Allerdings können diese nur vor Ort abgelesen werden und es kann keine Datenhistorie angelegt oder gespeichtert werden. Um diese Technologie zu digitalisieren ist ein teurer und aufwendiger Aufbau inklusive Signalverbindung notwenig.

Ziel

An den industriellen Anlagen sollen Kameras installiert werden. Außerdem sollen künstliche Intelligenzen die erfassten Bilder auswerten und in einem Archiv ablegen. Auf den gesammelten Daten soll eine zentrale Überwachung entstehen, welche an ein Alarmsystem gekoppelt ist. Perspektivisch  können so noch weitere ergänzende Funktionen implementiert werden.

Anwendungsgebiete

• Industrie 4.0
• Autonome Systeme

Beteiligte Institute

• Institut für verteilte Systeme der Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule
• Institut für Informatik, Fakultät Mathematik/Informatik und Maschinenbau, TU Clausthal

Ausgangssituation

Durch Brände in bspw. (Recycling-)Lagern entstehen große Schäden und oft auch umweltbelastende Stoffe. Flächendeckende stationäre Löschsysteme werden aus fachlich-organisatorischen und insbesondere aus Kostengründen oft nicht eingesetzt oder können nicht eingesetzt werden.

Ziel

Ein mobiler autonomer Feuerlöschroboter befährt  den zu überwachenden Bereich selbständig und überprüft diesen auf Brandentstehung. Im Falle eines Brandes meldet er diesen über Funk und beginnt parallel mit dem Löschen durch das mitge-führte Löschmodul (einem Wasserkanister mit Pumpe).

Das Digitalisiserungsprojekt wurde im WiSe 21/22 gestartet und wird nun im SoSe 22 weitergeführt.

Anwendungsgebiet

• Mobilität

Beteiligte Institute

• Institute for Software and Systems Engineering, Fakultät Mathematik/Informatik und Maschinenbau, TU Clausthal
• Institut für Verkehrsmanagement der Fakultät für Verkehr-Sport-Tourismus-Medien, Ostfalia Hochschule

Ausgangssituation

Die im öffentlichen, straßengebundenen eingesetzten Fahrzeuge sind bisher nur teilweise mit intelligenten Funktionalitäten bezüglich einer Messung des Belegungsfaktors ausgestattet. Außerdem können die Verkehrsbetriebe auf historische Daten (z.B. aus Fahrgastzählungen) zurückgreifen, jedoch können aktuelle Fahrtenwünsche ohne die Einbindung der Fahrgäste nicht dynamisch berücksichtigt werden. Die ökonomisch wenig attraktiven Folgen sind Leerfahrten und hohe Kosten für die Verkehrsbetriebe. Zudem ist es für die ÖV-Betriebe schwierig, mögliche Fahrtrouten vorherzusehen.

Ziel

Im WiSe 21/22 wurden zunächst Recherchen zu defizitären Aspekten aktueller On-Demand-Systeme und die Analyse der Auswirkungen von Wohn- und Gewerbegebieten auf das Verkehrsverhalten von Fahrgästen vorgenommen. Es wurde begonnen, eine Belegungserkennung im Fahrzeug  zu erarbeiten und eine App für Beförderungswünsche zu erstellen. Mittels dieser App sollen Routenalgorithmen in der Leitstelle Fahrtwünsche bearbeiten - Prognosedaten aus verkehrsplanerischer Herangehensweise sollen hier einfließen können.

Das Projekt wird im SoSe 22 weitergeführt.

Anwendungsgebiet

• Industrie 4.0

Beteiligte Institute

• Institut für für verteilte Systeme, Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule
• Institut für angewandte Wissenschaften, Fakultät Elektrotechnik, Ostfalia Hochschule
• Institute for Software and Systems Engineering, Fakultät Mathematik/Informatik und Maschinenbau, TU Clausthal

Ausgangssituation

Stop-and-Go-Verkehr durch Ampeln ist ineffizient und ärgerlich. Fahrer wechseln ständig zwischen Fahren und Warten. Autos müssen immer wieder bremsen und beschleunigen. Anwohner leiden unter Lärm und Luftverschmutzung. In der neuen Location des OpenMobilityLab an der Ostfalia in Wolfenbüttel arbeiten die Studierenden dieses Semester im Projekt Greenlight an Lösungen für diese Problemstellungen.

Ziel

Entwicklung eines energieeffizienten Systems zur Überquerung von Kreuzungen im Straßenverkehr, um die Lärmbelästigung sowie die Luftverschmutzung duch Autos in Wohngebieten so gering wie möglich zu halten.

Anwendungsgebiet

• Digitale Transformation

Beteiligte Institute

• Institut für Wirtschaftswissenschaften, TU Clausthal
• Institute for Software and Systems Engineering, TU Clausthal

Ausgangssituation

Jedes fünfte Kind kann nach der Grundschulzeit nicht richtig lesen. Einer der Hauptgründe besteht in der mangelnden Lesekompetenz. Eigentlich gefürder durch das Vorlesen oder gemeinsames Lesen  im Elternhaus, für eine mangelnde Lesekompetenz zu langfristigen, irreparablen Defiziten bis ins Erwachsenenalter. Der Verein Coach@School bietet mit seinem Programm „Bücherkoffer“ die Service, mit Büchern gefüllte Koffer auszuleihen und zuhause zu lesen. Die Kommunikation zwischen Verein und Elternhaus ist derzeit aufgrund fehlender Kommunikationswege jedoch nur indirekt möglich und gestaltet sich recht schwierig.

Ziel

Durch die gezielte Förderungen von Kindern mit fehlender Lesekompetenz soll den Start ins Leben erleichtert werden. Der Bücherkoffer bietet hierfür ein optimales Konzept, um vorhandene Barrieren im Zugang zu Büchern zu verringern und somit die Lese- und Vorlesefähigkeiten der ganzen Familie und in vielen verschiedenen Sprachen zu unterstützen. Im Projekte soll eine technische Schnittstelle für die Kommunikation zwischen den Nutzern und dem betreuenden Team herzustellen.

Anwendungsgebiet

• Digitale Transformation

Beteiligte Institute

• Institut für Verkehrsmanagement, Ostfalia Hochschule
• Institut für verteilte Systeme der Fakultät Informatik, Ostfalia Hochschule

Beteiligte Unternehmen

• christmann informationstechnik + medien GmbH & Co. KG

Ausgangssituation

Carsharing-Dienste sind heute in vielen Städten zu finden. Per App können Kundinnen und Kunden ein Fahrzeug buchen und für Fahrten nutzen. Die  Fahrzeuge sind, je nach Anbieter, auf definierten Parkplätzen zu finden und dort nach der Nutzung auch wieder abzustellen.

Ziel

Um den Kundinnen und Kunden mehr Komfort zu bieten und Carsharing attraktiver zu gestalten, möchten wir einen innovativen Carsharingdienst entwickeln. Bei ihm sollen die Mietwagen autonom vom Parkplatz zum aktuellen Standort der Kundin/des Kunden fahren. Dabei stellen wir uns in der Entwicklung der Herausforderung, dass die Fahrzeuge sicher zum Ziel kommen, auf unerwartete Hindernisse reagieren, Notbremsungen vornehmen und Routen neu berechnen können. Das umgesetzte Konzept wird an einem ADAS-Modellfahrzeug im Maßstab 1:8 in einer Laborumgebung evaluiert.